¿Qué le compartes a la IA y dónde queda tu data?

El Boom de la IA: De la euforia al control necesario

Es un hecho: la Inteligencia Artificial, especialmente la generativa, está en todas partes. Es rápida, es eficiente y nos ayuda a ser más productivos. Como hablamos en artículo anterior, la IA no es una amenaza para reemplazar al trabajador; es una herramienta diseñada para potenciarlo.

Pero (y es un "pero" importante), el entusiasmo inicial por herramientas públicas de IA nos está haciendo olvidar una pregunta clave: ¿Qué información le estamos entregando?

El boom de la IA es real, pero la emoción nos puede llevar a usarla sin barreras, copiando y pegando información sensible en prompts que alimentan modelos externos. El riesgo no es que la IA "piense" por sí sola; el riesgo es la fuga de datos confidenciales.

¿Tienes trazabilidad sobre tu data?

Cuando un colaborador de tu empresa utiliza una IA pública y gratuita para, por ejemplo, resumir un reporte de ventas o analizar los comentarios de clientes, ¿sabes dónde termina esa data?

En la mayoría de los casos, esa información pasa a ser parte del "conocimiento" del modelo. Se va a la nube, se procesa en servidores externos y, potencialmente, se utiliza para entrenar a esa misma IA para futuras respuestas.

Aquí es donde el concepto de trazabilidad se vuelve crítico.

Tener trazabilidad no es solo un término técnico; significa tener la capacidad de rastrear el ciclo de vida de tu información:

• ¿Qué data se está usando?

• ¿Quién la está usando?

• ¿A qué plataformas se está conectando?

• ¿Tenemos control sobre su eliminación?

Si no puedes responder a estas preguntas, estás operando a ciegas. Y en el mundo de los datos, operar a ciegas es la antesala de una crisis de seguridad.

El peligro real: ¿Qué le compartes a la IA?

El verdadero riesgo de la "IA sin control" es la exposición de información confidencial. Los equipos, buscando agilidad, pueden estar filtrando silenciosamente los activos más valiosos de la empresa.

¿Qué tipo de información nunca deberías compartir con una IA pública o no verificada?

• Datos de Clientes: Nombres, RUTs, direcciones, teléfonos o cualquier PII (Información de Identificación Personal).

• Estrategias Comerciales: Planes de expansión, análisis de precios, roadmaps de productos.

• Información Financiera: Reportes internos, proyecciones de flujo de caja, datos de nómina.

• Propiedad Intelectual: Código fuente de software, borradores de contratos, secretos comerciales.

• Comunicaciones Internas Sensibles: Discusiones de equipo sobre problemas de rendimiento o estrategias legales.

El problema es que un prompt bien intencionado ("Resume este reporte de quejas de clientes del último trimestre") puede contener docenas de datos sensibles.

El enfoque de Kunzapp: En Kunzapp, integramos la inteligencia artificial como un pilar central, pero con una diferencia fundamental: opera en un entorno controlado y seguro. La IA trabaja para tus datos, dentro de nuestra plataforma, no con tus datos para alimentar modelos externos. Entendemos que la potencia de la IA solo es útil si respeta la confidencialidad de tu operación.

Cómo usar la IA a tu favor 

El objetivo no es prohibir la IA. Eso sería como prohibir internet en los 90. El objetivo es establecer reglas claras. La IA es un copiloto increíble, pero tú debes seguir al mando del vehículo.

Aquí te dejamos 4 tips prácticos para implementar la IA de forma inteligente y controlada en tu empresa:

1. Define una política BASADA en visibilidad real: No puedes crear reglas para lo que no puedes ver. El primer paso es auditar el Shadow IT: ¿qué herramientas de IA están usando tus equipos ahora mismo? ¿Cuántas licencias se han contratado con tarjetas corporativas sin que TI lo sepa? Una política de uso es fundamental, pero solo funciona si tienes visibilidad total de las aplicaciones que se conectan a tu data.

   El enfoque de Kunzapp: Aquí es donde conectamos los puntos. En Kunzapp, te brindamos visibilidad completa de las aplicaciones de IA contratadas y en uso, dándote el mapa que necesitas para aplicar tu política de forma efectiva.

2. Sensibiliza y entrena (No solo asustes): Explica el porqué de la política. No se trata de burocracia, se trata de proteger a los clientes y a la empresa. Muestra ejemplos reales de "prompts" buenos (generales) y "prompts" malos (con data sensible).

3. Prioriza herramientas "In-House" o empresariales: La mejor forma de mantener la trazabilidad es usar herramientas que integren la IA de forma nativa y segura.

   Cómo lo vemos en Kunzapp: Cuando analizas la data de tus clientes o gestionas interacciones a través de Kunzapp, la inteligencia aplicada ocurre dentro de tu propio entorno de datos. No hay fugas. Esto permite a tus equipos usar todo el poder de la IA sin exponer un solo dato confidencial.

4. Anonimiza la información (Si no hay más opción): Si un equipo necesita usar una herramienta externa para una tarea específica, la regla de oro es anonimizar. Deben eliminar manualmente todos los nombres, empresas, cifras exactas o identificadores antes de copiar y pegar.

Conclusión: Potenciar con visibilidad

La Inteligencia Artificial no es el riesgo. El riesgo es la falta de estrategia, la improvisación y la falta de visibilidad.

Usar la IA "sin control" es dejar la puerta principal de tu empresa abierta. El verdadero valor de esta tecnología se desbloquea cuando se integra de forma responsable, segura y con total trazabilidad.

La IA está aquí para potenciar a tu equipo, no para exponer tu negocio. Y el primer paso para lograrlo es saber exactamente qué está conectado a tu ecosistema.